llms.txt、结构化数据与网站地图，各自解决什么问题？
区分 AI 阅读说明、页面语义描述、抓取规则与网址发现；按版本管理官网优化文件，不混淆部署与收录。
llms.txt 是阅读线索，不是收录凭证
llms.txt 是一种为语言模型提供网站概述、内容入口和阅读线索的提议。它可以帮助组织公开资料，但并不是搜索引擎或所有模型共同要求的标准，也不能保证访问、训练或引用。
文件应链接到真实、可访问且内容准确的页面。不要放入后台地址、密钥、未授权资料或无法验证的品牌背书。
结构化数据要与用户看到的页面一致
JSON-LD 用机器可读方式描述组织、文章等实体。名称、网址、作者、时间等字段必须与页面事实相符；没有真实评价或价格，就不应编造评分与报价。
Google 的结构化数据政策要求标记准确反映页面内容。即便语法校验通过，也不意味着一定展示富媒体搜索结果。
robots.txt 和 sitemap.xml 不是同一种文件
robots.txt 用于向遵循协议的爬虫声明访问规则，不能替代身份认证或真正的数据保护。sitemap.xml 提供希望搜索引擎发现的网址，不代表其中的页面已被收录。
应排除登录、管理后台和私有接口。页面发生实际修改时再更新修改时间，避免仅为了显得新鲜而重复重写所有日期。
按版本审核、部署，再验证结果
先检查扫描页面是否覆盖目标网站与语言，再生成完整文件包。以版本为单位确认文件内容、来源与适用路径，部署后检查状态码、UTF-8 编码和公开访问。
在报告里分别观察部署是否成功、是否有爬虫访问、搜索数据是否更新及 AI 是否引用。四个阶段的证据不可互相替代。